免费白嫖16G+2vCPU的服务器！超简单教程，有手就会

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别看到免费服务器就想到什么科学 / 魔法的👨🏾

这不对👨🏾

这是一个正经的服务器👨🏾

玩大模型的一定不会陌生 Hugging Face 。

作为一个机器学习社区的协作平台，常用于模型、数据集和应用程序的开发。

为了推动 AI 社区建设，他们提供了 Space 来让任何人都可以部署自己的大模型服务

注册就可以开通永久免费云服务器：16G 内存、2 核 CPU、50G 硬盘空间免费使用，诚意满满

使用方法

1. 登录 / 注册

地址： https://huggingface.co

如果已经有了账号，直接登录就好了。

服务器不分新老用户，都可以使用的。

没有账号的注册一个也很简单，通过邮箱注册一个就行：

填写你的邮箱、密码等。注册流程不复杂，就不啰嗦了~

2. 创建 Space

进来之后的页面长这个样子，点击导航栏的“space”

进来后点击“New Space”

3. 填写 Space Name

创建页面首先填写你的 Space Name。Short description 和 License 可以不用管

4. 选择 sdk

Hugging Face Spaces 提供了 3 种模板，可以很方便的来部署你的应用。

有人也许会问：不是云服务器吗？为什么还要选 SDK?

别慌，看下来就知道了。

Gradio: 是最受欢迎的选择之一，特别适合快速构建用户友好的机器学习 Web 界面。只需几行 Python 代码，就能创建一个带有输入（如文本框、图片上传）和输出（如文本、图像、图表）的交互式 Demo。

Docker: 如果你的应用有复杂的依赖环境，或者不是用 Python 编写的，Docker 提供了最大的灵活性。你可以部署任何其他非机器学习的应用部署
博主在这里选择 Docker 下的 Black

静态 HTML: 你也可以直接托管前段页面。主流的前端框架都支持了，也可以托管静态的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，非常适合展示静态的数据可视化或简单的网页应用。

5. 选择配置和权限

Hugging Face 提供了多种硬件配置供你选择。
免费版的提供 2vCPU，16G 内存，和 50G 硬盘空间。
可以根据自己需求，选择更高配置的。

但是如果是静态页面 SDK，这里就只有 2vCPU 版本的可以选择~~
然后是空间的权限，根据你的需求来选择：

1. Public (公开空间): 拥有一个对互联网上任何人开放的 URL，任何人都可以访问和交互。
2. Private (私有空间): 虽然它托管在公网服务器上，但其 URL 被 Hugging Face 的身份验证系统保护。它不对公网开放，访问权限仅限于授权用户。

完事后，点击 Create Space 按钮即可

创建服务

1. 编辑项目

创建完成的空间点击头像上的 profile 就可以看到

这里我的空间选择的是一个 Docker 的 Black。

进来后，里面有非常详细指引告诉你怎么使用。

这里也解释了为什么前面要选择 SDK 了。

因为每个 space 本身是一个 git 仓库，平台通过项目中的 requirements.txt 或 Dockerfile 自动构建环境。

不需要你有什么运维经验，可以理解为把 Git+ 服务器 +CD 集成到一起了，几分钟内就能让一个应用上线。非常快速和方便。

你可以通过指引中的 git clone 把项目拉到本地目录中。

然后在你的编辑器中，创建 app.pyDockerfilerequirements.txt 文件：

文件编辑完成后，使用 git push 来提交代码

执行 git push 你可能会遇到需要验证身份的情况。

如下图，博主是用 vscode 自带的 git 进行 push：

此处直接用 huggingface 的账号密码进行登录是无效的，提示如下图：

是因为官方自 2023 年 8 月 25 日起发布通知用访问令牌替换密码进行认证

英文版：https://huggingface.co/blog/password-git-deprecation

中文版： https://huggingface.co/blog/zh/password-git-deprecation

所以这种情况建议通过 Hugging Face 的 token 来进行验证